DataVaultスキーマとテーブル

• events
  • Tenjin SDKまたはサードパーティアトリビューションから取得したデバイスレベルのデータ。
• campaigns
  • ユーザがアトリビュートされたキャンペーンまたはアドネットワークのAPIから取得したキャンペーンの一覧
• campaign_buckets
  • キャンペーンバケットのリスト
• ad_networks
  • アドネットワークの一覧
• apps
  • アプリの一覧
• daily_country_spend
  • キャンペーン、国、日付ごとのアドネットワークから取得したKPI一覧(インプレッション, クリック, インストール、スペンド)。spendはUSD単位、 original_spendはoriginal_currencyでのスペンド。
• publisher_apps
  • アドネットワークのAPIから取得したパブリッシャーキャンペーン。
• daily_ad_revenue
  • 日付、パブリッシャーキャンペーン、国ごとの広告収益データ。
• ad_engagements
  • デバイスごとのクリック及びインプレッションデータ。非セルフアトリビューションネットワークのみ。当テーブルはデフォルトで追加されていないので、使用したい場合はTenjinのアカウントマネージャまでお問い合わせください。
• campaigns_targeting_tags
  • キャンペーンごとのターゲティングタグ情報
• targeting_tags
  • ターゲティングタグの一覧
• reporting_metrics
  • ダッシュボードと同期した非コホートデータ
• reporting_cohort_metrics
  • ダッシュボードと同期したコホートデータ
• bucket_campaign_info
  • キャンペーンバケットとキャンペーンテーブルをジョインしたビュー
• sk_ad_networks
  • SKアドネットワークIDとTenjin固有のアドネットワークのIDとのマッピングテーブル
• skan_ad_network_metrics
  • SKアドネットワークのポストバック経由で受け取ったコンバージョンバリューの集約レポート
• skan_apple_metrics
  • Apple経由のコンバージョンバリューとディメンジョンの集約レポート
  • カラムはsk_ad_network_metricsと同じ。ただし、campaign_idはApple側の成約により、常にnull。
• installs
  • Tenjin SDKにより計測されたインストールイベント。
• ad_mediation_impressions_preview
  • メディエーションプロバイダーからのインプレッションレベルの広告収益。注: このテーブルはデフォルトでは有効になっていません。ご利用をご希望の場合は、Tenjinのアカウントマネージャーにお問い合わせください。
• user_attributes
  • ユーザの属性テーブル。
• cohort_behavior
  • コホートデータを含むテーブル。

(S): Sort Key
(D): Dist Key

• events

• campaigns

• campaign_buckets

• ad_networks

• apps

• daily_country_spend

• publisher_apps

• daily_ad_revenue

• ad_engagements

• campaigns_targeting_tags

• targeting_tags

• reporting_metrics

• reporting_cohort_metrics

reporting_cohort_metricsテーブルについては、install_dateとdays_since_installを使って下記のSQLのようにダッシュボードと同様のデータを取得できます。
例:

SELECT install_date AS DATE,
       apps.name as app_name,
       ad_networks.name as ad_network,
       country,
       SUM(CASE WHEN days_since_install <= 1 THEN (publisher_ad_revenue + iap_revenue) / 100.0 ELSE 0 END) AS d1_total_LTV,
       SUM(CASE WHEN days_since_install <= 2 THEN (publisher_ad_revenue + iap_revenue) / 100.0 ELSE 0 END) AS d2_total_LTV,
       SUM(CASE WHEN days_since_install <= 3 THEN (publisher_ad_revenue + iap_revenue) / 100.0 ELSE 0 END) AS d3_total_LTV,
       SUM(CASE WHEN days_since_install = 1 THEN daily_active_users ELSE 0 END) AS d1_retained_users,
       SUM(CASE WHEN days_since_install = 2 THEN daily_active_users ELSE 0 END) AS d2_retained_users,
       SUM(CASE WHEN days_since_install = 3 THEN daily_active_users ELSE 0 END) AS d3_retained_users
FROM reporting_cohort_metrics
  LEFT JOIN apps ON apps.id = reporting_cohort_metrics.app_id
  LEFT JOIN bucket_campaign_info ON bucket_campaign_info.id = reporting_cohort_metrics.campaign_id
  LEFT JOIN ad_networks ON ad_networks.id = bucket_campaign_info.ad_network_id
WHERE install_date = '2018-10-11'
GROUP BY 1,
         2,
         3,
         4
LIMIT 10

• bucket_campaign_info

• sk_ad_networks

• skan_ad_network_metrics

• skan_apple_metrics

• installs

• ad_mediation_impressions_preview

• User Attributes

• cohort_behavior

下記のテーブルについては、設定されているルックバックウィンドウによってデータの保持時間が異なります。(デフォルトでは90日)お客様のDatVaultのルックバックウィンドウについては、担当のアカウントマネージャにお問い合わせください。

• events
• ad_engagements
• reporting_metrics
• reporting_cohort_metrics