专业术语表

A

• A/B Testing A/B 测试
  • 更改图片、广告文案、受众等变量，得到两个版本（广告/广告系列）进行比较，以查看哪种策略效果最佳。
• Ad Monetization 广告收入
  • 应用内播放广告所带来的收益。
• Ad revenue attribution 广告收入归因
  • 按照用户来源，对应用内广告收入进行归因。
• Ad revenue LTV 广告收入 LTV
  • 新用户在其活跃的生命周期（或 x 天）内产生的广告收入。它综合考虑了留存率、广告展示次数以及各广告变现渠道提供的预计收益值。
• Advertising ID 广告 ID
  • 分配给设备的唯一 ID，例如 GAID，华为 OAID，IDFA 等。（在用户同意的情况下）用来帮助广告主跟踪用户级别的活动数据。
• Affiliate 联盟
  • 帮助推广产品或服务并获得佣金。
• Aggregate 聚合
  • 对同一指标下的一组值进行合并计算。
• API / 应用程序接口
  • API（Application Programming Interface, 应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，用于实现应用程序与应用程序/应用程序与服务间的交互。
• App Version 应用版本
  • 在用户设备上运行的应用的版本。
• Apple Search 归因（仅适用于 iOS）
  • 源自 Apple Search 广告的应用下载。
• ARPU（每用户平均收入）
  • 通过将总收入除以总安装数来估算平均每个用户带来的收入，可帮助你了解应用的商业化能力。
• ARPDAU（日活跃用户的平均收入）
  • 通过将日收入除以日活跃用户 （DAU） 来衡量一个用户一天内带来的平均收入。
• ARPPU（每个付费用户的平均收入）
  • 通过将付费收入除以付费用户总数，帮助你了解付费用户的付费情况。ARPPU 大于 ARPDAU，因为它排除了没有给应用带来任何收入的用户。
• ASO（ App Store Optimization 应用商店优化）
  • 与网站的 SEO 优化一样，ASO 通过优化关键字、描述、视频和图标来提高应用在应用商店中的可见性。
• Attribution 归因
  • 将转化行为计入广告网络等来源渠道的过程。移动营销人员使用第三方监测平台对来自多个来源的数据进行科学客观的归因。据说 Tenjin 是一个优秀的归因工具 ☺ 。
• Attribution window 归因窗口
  • 点击和展示将被视为带来安装的时间范围。

B

• Bid 竞价
  • 出价竞购以获得广告互动。
• Bid management 竟价管理
  • 定期检查和更新出价。
• Bundle ID 包名
  • 每个应用都会有的唯一标识符。
• Burst Campaigns 快速起量
  • 在短时间内，快速消耗预算并获得尽可能多的转化。

C

•  Callbacks 回传/回调
  • 用于将实时事件数据定向转发到服务器。通常用于将事件数据发送到广告网络或广告主的服务器。
• Click URL 点击链接
  • 追踪监测机制的一种，用于在用户点击营销广告时收集数据。
• Churn rate 流失率
  • 用于指示已停止使用应用的人数的比率。
• Cohort/cohort analysis 群组/群组分析 或 同期群/同期群分析
  • 有着相同特征的一类人群，例如在指定的一周内使用应用或有付费行为的人。
• Conversion 转化
  • 营销活动的预期结果。通常为付费，下载或注册。
• CPC（ Cost per click 单次点击费用）
  • 每一次广告被点击时，广告主向广告平台支付的费用。
• CPI（ Cost per install 每次安装费用）
  • 当有用户通过广告进行下载时，广告主向广告平台支付的费用 。
• CPM（ Cost per thousand impressions 每千次展示费用）
  • 广告被展示一千次所产生的费用。
• CTR（ Click-through-rate 点击率）
  • 广告被点击的次数与被展示的次数之间的比值。
• Custom event 自定义事件
  • 也称为应用内事件，是进入应用后的用户行为，用于衡量用户带来的价值。
• Clicks 点击次数
  • 广告被点击的次数。

D

• DARPU（ Daily Average Revenue Per User 每用户每日平均收入）
  • 类似于ARPU（每用户平均收入） ，但计算的是一天的收入。DARPU是ARPU最常见的变体。
• DAU（ Daily Active User 日活跃用户）
  • 日活跃用户是指在某一天与应用互动的总人数。
• DataVault ™ （数据仓库）
  • Tenjin 提供可用于访问用户层级原始数据的服务，包含各种相关维度和指标，来创建更灵活的同期群分析报告。
• Device Locale 设备位置
  • 表示设备的所在区域。
• Device Country 设备所在国家/地区
  • 用户在设备上设置的国家/地区。
• Dimensions 维度
  • 数据的某种特征 。例如，国家/地区设置、平台、广告渠道等。

E

• Event 事件/打点
  • 应用程序记录的事件信息，可上报至服务器。

F

• Fingerprinting 指纹信息
  • 设备的电子指纹是一种用于识别是哪些用户与广告进行了互动的技术。它的工作原理是，在没有广告标识符的情况下 ，使用设备的请求属性（如IP地址，操作系统版本和其他信息）进行归因。
• Fraud detection 欺诈检测
  • 识别虚假安装或行为，来避免虚假数据导致的财产（或数字财产）损失。

G

• Geotargeting 地理定位
  • 根据特定地理位置（如国家/地区）投放广告。
• Granular data / level 数据颗粒度 / 级别
  • 数据的细化程度。

I

• IDFA（ Identifier for Advertisers 广告主标识符）
  • Apple 用来识别 iOS 设备的唯一标识符。
• IDFV（ Identifier for Vendors 供应商标识符）
  • 基于供应商 ID 和应用包名生成的标识符。不能在不同供应商之间共享。
• ILRD（ Impression-level revenue data 展示级别的收入数据）
  • 营销广告的平均每次展示带来了多少预估收入。展示级别的收入数据使发行商能够更好地利用数据。
• IAP（In-app purchase 应用内付费）
  • 在应用内付费或购买商品的行为。
• Impression 展示 / 广告展示
  • 广告被用户看到的次数。
• Interstitial ads 插屏式广告
  • 一种覆盖手机整个屏幕的广告类型。
• Install Attribution 安装归因
  • 将安装计入广告网络等来源渠道的过程，用于衡量渠道广告效果。
• IP 地址（互联网协议地址）
  • 分配给连接到网络的每个设备的数字标签，可用于标识联网设备。它类似于寄件地址，确定邮政邮件的来源以及应将其投递到何处。IP地址唯一标识通过互联网协议传输的数据的来源和目的地。

K

• K-Factor K 因子
  • 衡量传播效果的指标，是付费安装用户带来的自然量比值，比如 0.1 就表示每当有一定数目的付费安装用户，就有可以带来 10% 自然量。

L

• Last-click / Last-touch attribution 最终点击 / 最后一次点击归因
  • 将转化归因于用户最后一次点击的广告系列/渠道。通常，这些广告系列/渠道的点击归因窗口期为 7 天。
• LTV（Lifetime Value 生命周期价值）
  • 表示平均每个用户所带来的收入，以及预计随时间推移产生的收入。LTV 预估了一个用户群组所产生的收入，这对于调整广告预算非常重要。
• LAT（Limit Ad Tracking 限制广告跟踪）
  • 一种允许用户选择不提供广告标识符（IDFA）的功能。因为没有这一设备标识，此用户不会看到针对他们的个性化广告。

M

• MAU
  • 测量每月的活跃用户数。应用营销人员通常使用它们来评估参与度。
• Mediation 聚合平台
  • 允许开发者接入多个广告变现平台。
• Metrics 指标
  • 计算值。实际上，仪表盘上的任何数字都是指标。示例包括 DAU、MAU、今日广告收入、今日付费收入、90 天总 LTV、4 天总 ROI 等。
• Multi-touch attribution 多触点归因
  • 用户可能在不同地方接触到广告后，最终才完成转化。多触点归因就考虑了这一情况，对转化生效过程中的多触点进行衡量，帮助广告主更全面了解营销活动的投资回报率。有多种多触点归因模型。

N

• Native ads 原生广告
  • 一种融入信息流环境，不容易被用户察觉的广告形式。
• NPS（ Net Promoter Score 净推荐值）
  • 用于衡量用户情绪和忠诚度的指标。

O

• Opt-in 选择同意
  • 用户选择是否参与某事，例如让用户接受或拒绝查看某个广告。
• Organic installs/acquisition 自然安装/自然量
  • 由 SEO 优化等非付费方法带来的的应用安装。有多种方法可以在营销预算几乎为零的情况下获取用户。
• OS Platform 操作系统
  • 运行软件的环境。例如，iOS 和 Android。

P

• Parameters 参数
  • 可供参考的数据（或其他可测量因子），用于明确系统或设置其运行环境。
• Post-install event 安装后事件
  • 安装应用后发生的任何事件。
• Predictive analysis 预测分析
  • 使用历史数据预测未来事件，以达到最佳结果的行动。
• Programmatic Buying 程序化购买
  • 一种算法系统，用于优化出价和自动竞价广告展示位置。有兴趣的开发者可以查看 Google 关于程序化购买的 5 步指南。

R

• Reach 触达
  • 广告/广告系列所触达到的人群规模，指有多少人看到您的广告或广告系列。
• Re-engagement 再交互
  • 使用推送通知或重定向广告等任何策略，将流失的用户带回应用。
• Reported installs 报告安装
  • 广告平台宣称为广告主所带来的安装。这是每个广告平台根据其各自的归因逻辑，上报的应用安装数。
    
• Retention 留存
  • 指用户保留/使用应用的时间（通常为数周或数月）。
• Retention rate 留存率
  •   X 天后返回应用的用户与第 0 天安装数的百分比比值。
• Rewarded ads 激励广告
  • 一种视频广告，用户观看广告以换取奖励。这种广告在手机游戏中很受欢迎。
• Rich Media 富媒体广告
  • 具有互动元素、视频或音频等高级功能的广告。
• ROAS（Return On Advertising Spend 广告支出回报率）
  • 收入 / 广告花费，如果收入为 1000 美元，花费为 500 美元，则 ROAS 为 200%。
• ROI（Return On Investment 投资回报率）
  • 在移动营销中，ROI 指的是广告计划的利润。

S

• SAN (Self Attributing Networks) 自归因渠道
  • “围墙花园网络”，允许营销人员在其内容中做广告以获取用户。SAN 的例子包括Apple，Facebook，Instagram，Google，Snap 等，营销人员可以在每个内容平台上放置广告。
• SDK / API （软件开发套件/应用程序编程接口）
  添加到移动应用开发者应用中的代码，用于收集安装归因和衡量数据。SDK 汇集了一组支持移动应用程序编程的工具。这组工具可以分为 SDK，用于编程或操作系统环境（iOS，Android 等）。
• Segments 细分
  • 受众群体中具有相似特征的一组人员。例如，年龄在 21-35 岁之间的女性部分，他们更喜欢较短的会话长度，是 King's Candy Crush 目标受众。
• Sessions 会话数
  • 打开应用的次数。
• Session Duration 会话持续时长
  • 用户在应用内花费的时间长度，会话时长。
• SKAdNetwork
  • 苹果使用 StoreKit （SK） 的归因解决方案。
• SKAdNetwork Conversion Value 转换值
  • Apple 向广告网络发送的通知，让他们知道已记录广告客户定义的转化价值。使用与转化通知相同的维度。这是唯一可以通过 SKAdNetwork 发送以进行优化或测量的安装后数据。
  • 必须介于 0-63（6 位）之间。
  • 必须在初始安装后 24 小时内发送。
  • 设置高于现有转化值的转化值会重置时钟。Apple 仅在无法再更改此值后才会将此值发送到广告网络。因此，Apple 在安装后 64 天发送值的理论最大延迟。
• Spend 花费/消耗
  • 获取用户所花费的金额（美元）。

T

• Tracked installs 跟踪安装/激活
  • 安装/激活数，由中立的第三方归因于广告网络。

U

• UA (User acquisition) 用户获取
  • 指增加应用用户的方法。例如，付费广告或自然广告系列。
• ULRD (User-level revenue data) 用户层级收入数据
  • 允许发行商查看用户层级的预估收入。

V

• Vendor ID 供应商 ID（仅适用于 iOS）
  • 与 IDFV 相同。
• View-through attribution 展示归因
  • 归因转化的判定依据上次用户看到的某个广告。通常，展示归因的窗口期为 1 小时。任何有点击的广告系列都会覆盖此内容。