预测LTV pLTV

  • 更新于 Sep 8, 2025
  • 发布于 Jul 24, 2025
  • 1 分钟阅读
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利用Tenjin的预测LTV来优化广告计划

Tenjin的“N日总预测LTV（广告聚合+内购）”指标利用机器学习预测用户总收入，帮助您在早期评估广告投放效果，从而在无需等待完整分群数据的情况下，快速做出扩大、维持或暂停投放的决策。

  • 该指标将IAP LTV与广告聚合LTV（ILRD，展示层级收入）合并为一个单一的预测指标，平均准确率约为90%。
  • 支持的群组周期为1至30天（如第1天、第2天……第30天）。
  • 预测基于第0天的用户行为指标、已成熟的同期群数据以及历史数据。
  • 所有付费Tenjin方案用户均可使用该功能。

以下是设置方法。

在Tenjin面板上设置首日pLTV（广告聚合+内购）的方法如下：

要查看您各个投放活动的首日pLTV（广告聚合+内购）：

  • 点击Tenjin面板ANALYZE下的User Acquisition页面。
  • 点击右上角的 ‘Edit Metrics’。

添加以下指标到你的面板：

  • Spend
  • 1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP)
  • 1-Day pLTV (Ad Mediation + IAP)

此设置可为您提供每个广告计划首日群组的实际收入与预测收入。

如何理解预测LTV数据

以下是添加上述指标后，您的面板表格的示例展示，示例中数据按单一日期和广告计划进行拆分：

image.png

  • Spend: 这个广告计划的总消耗
  • 1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP):广告聚合收入与内购收入的实际第1天总收入。
  • 1-Day pLTV (Ad Mediation + IAP): 买量用户一天后的预测总LTV。

如何通过预测LTV分析投放效果并进行优化

在这个例子中你会发现:

  • 第一个广告计划消耗为$1,810.20。实际的1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP) 大约是$1,270, 预测的LTV大约是$1,307.

    • 预测ROAS约为72%（预测LTV ÷ 消耗）。
    • 这是一个非常强的早期信号，因为用户仅处于安装后24小时内。如果这些用户在后续分群（如第3天或第7天）实现留存并继续变现，这个广告计划有望随着时间推移达到或超过100%的ROAS，甚至实现盈亏平衡。
    • 建议考虑维持当前投放预算，以测试规模扩展的效果。

  • 第一个广告计划消耗为$1,810.20。实际首日总LTV（广告聚合+内购）约为$1,270，预测LTV约为$1,307。

    • 预测ROAS约为84%，表现比第一个广告计划好。
    • 这同样是一个积极的早期信号。该分群在第1天已接近盈亏平衡，并有望在后续分群中实现盈利。
    • 建议对该广告计划谨慎增加预算，并在用户逐渐成熟的后续分群中测试规模扩展，以实现盈利。

主要结论

  • 将预测LTV指标作为早期信号，用于判断哪些投放活动值得扩量。
  • 根据您的ROAS目标，如果首日预测ROAS已超过目标值，通常表明该活动具备良好的扩量潜力。用户尚未完全成熟，未来ROAS可能进一步提升。
  • 如果预测ROAS低于目标，建议减少投放预算或尝试新的目标和创意。
  • 将预算集中投入表现预测好的活动，以最大化盈利能力。

常见问题解答

“1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP)” 和 “1-Day pLTV (Ad Mediation + IAP)”有什么区别?

1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP)指的是买量用户在第一天从广告聚合和内购产生的实际收益。The 1-Day pLTV (Ad Mediation + IAP) 则是基于第0天指标和历史分群数据，通过机器学习模型预测这个群组的总收入。

所有广告活动和渠道都可以预测LTV吗?

可以。只要您使用的是Tenjin的付费方案，并且广告聚合与内购数据均已正确接入，预测LTV适用于所有广告活动和广告渠道。

预测LTV的准确度如何?

预测LTV指标的平均准确度约为90%。这个指标是为了给广告主提供有参考价值的早期信号以辅助优化，但建议结合其他关键指标共同参考，以做出更全面的投放决策。

常见问题

“1-Day All LTV（Ad mediation + IAP）”和“1-Day pLTV（Ad mediation + IAP）”有什么区别？

1-Day LTV(Ad mediation + IAP)显示的是第1天获取的用户实际产生的收入（广告聚合+内购）。
1-Day pLTV(Ad mediation + IAP)则是基于第0天的指标和历史用户数据，通过机器学习预测该用户群体的总收入。

所有的广告活动和投放渠道都可以算“Predicted LTV（预测LTV）”吗？

是的，只要您是付费用户并正确集成了广告聚合和内购数据，预测LTV可用于您在所有的广告活动和媒体渠道。

预测LTV有多准确?

预测LTV的平均准确率在90%左右。这个指标是为了在优化过程中提供强有力的早期信号，但在进行活动决策时应与其他关键指标结合使用。

为什么预测LTV并不总是与实际收入完全一致？

我们的预测模型使用多达78个输入信号。由于模型需要从众多变量及其相互作用中学习，因此不可能完全与实际数据一一对应。任何输入的微小延迟或差异都可能影响预测准确性，而实际LTV也会随着延迟事件和数据修正而随时间变化。模型会定期重新训练和校准，因此随着时间推移，预测与实际之间的差异应会逐渐缩小。