Introduction 简介

DataVault 介绍

DataVault 是托管在 AWS Redshift 中的数据仓库服务，它可以让你对原始数据以进行定制化分析。

DataVault 对广告主有什么用？

DataVault 实用案例 #1: 为您的可视化分析工具提供数据

你可以将 Datavault 与你自己的可视化工具链接，并借助底层原始数据实现各种定制化分析。

DataVault 实用案例 #2: 搭建素材层级的数据面板

客户可以访问数据仓库中的素材层级的数据（比如细分素材的 LTV/ROI），并且可以结合以下功能创建分析面板：

• 素材层级竞价
• 各素材在不同国家的数据表现
  

DataVault 实用案例 #3: 自定义 LTV 计算公式

数据仓库，可以帮助您自定义 LTV 计算公式：

• 追踪 ad_impression 广告展示
• 研究 Tenjin 的通过会话分配广告收入归因来源 SQL
• 调整 SQL 并创建一个日常查询，以计算基于广告展示的 LTV
  

您有其它希望可以在 DataVault 上应用的实例吗？

请访问 Growth FullStack

DataVault 数据仓库有何独特之处？

DataVault与 其他数据平台的不同之处在于，所有表都通过id巧妙地连接在一起。这看起来似乎没什么，但是在编写 query 时，就会有天壤之别。分析结果将会是确定性的，而不只是概率性的。

DataVault 数据仓库与分析面板有什么区别？

以下视频可以帮助解答此疑惑。

如何访问 DataVault?

在控制面板上，主页面右上角的下拉菜单中。
AUTOMATE -> DataVault Credentials.

这也是 指向 DataVault 的直接链接。

如果你没有使用 DataVault 的凭证（credential），请联系你在 Tenjin 的客户经理。

DataVault 是基于什么技术架构？

DataVault 是 Amazon Redshift 数据库，通过存储开发人员 Tenjin上 的广告投放渠道，网络，分析和归因系统流动产生的广告数据。

更多技术细节在这里： https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/welcome.html

我们发现对 DataVault 最滿意的客户非常善于在 Redshift 上优化他们的 query 表現。

责任和使用条款

你和你的公司有责任遵守所有相关的数据保留要求和隐私法案。Tenjin 不会存储超过180天的用户级别数据，且仅会依据合同约定的存储期限将数据保存至 DataVault 中。如果你将数据从 DataVault 或任何其他 Tenjin 服务复制到另一个数据库或以其他方式存储在 Tenjin 的 DataVault 之外，则你和你的公司将自行负责删除数据，以符合所有相关的保留和删除要求以及所有适用的隐私法。使用 DataVault，你承认你已了解自己的责任，并且免除了针对 Tenjin 的任何有关从 DataVault 传输的数据的法律索赔。