Extract Transform Load (ETL)

ETL 是什么意思？

ETL，是英文 Extract Transform Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（Extract）、转（Transform）、加载（Load）至目的端的过程。它是数据管道管理和数据工程中使用的一个术语，将来自不同来源的不同格式的数据提取并转换为一种格式，以便无缝集成并加载到单个数据库或仓库中。

ETL 有什么示例？

从不同来源提取的所有数据都要经过 ETL 过程。在移动应用运营体系中，大多数的数据面板都建立在通过 ETL 过程集成的数据之上。例如，Tenjin 从 200 多个广告平台中提取广告支出数据，并在后端进行 ETL 过程，最后在面板和DataVault 数据仓库中显示广告消耗、点击数和报告安装数等指标。这些数据还会被进一步转换，并与 SDK 的安装数据相连接，得到第 X 天 ROAS 投资回报率等数据。

ETL 系统工具是什么？

有时需要集成不同来源的数据集。这方面的一个例子是将 Tenjin 将聚合平台的数据、 App Store 以及产品分析数据进行汇总和归因。要做到这一点，用户需要构建一个 ETL 系统工具，使他们能够在一个数据库中查看所有数据。然后对数据进行进一步计算得到新的指标，如根据媒体来源划分的 X 天 广告LTV/User。

不过，需要注意的是，ETL 系统工具的构建通常需要投入大量时间和资源，而且容易出错。这就是为什么我们与 Growth Fullstack 合作来帮助缓解这个问题。

Growth Fullstack 是一种 ETL 系统工具，可帮助移动开发人员轻松进行数据转化，并加载到同一个地方。他们开发的这套完整系统，其中所有 ETL 工作都经过标准化、验证、监控和故障排除，确保了数据集成平稳运行。Growth FullStack 可以帮助用户基于所选数据库，构建具有自定义可视化功能的数据面板。要了解更多关于 Growth FullStack 的信息，请点击此处。