Predictive Analysis 预测分析

什么是 Predictive Analysis 预测分析？

移动营销中的预测分析意味着预测未来将发生的某些事件和指标；它回答了“会发生什么？”例如，再接下来的 90 天，某个广告系列的 LTV 和 ROI 将是多少？

预测分析是一套数据分析方法，使营销人员能够预测未来趋势。此类分析基于历史数据，例如某个广告系列或渠道之前或在过去七天内产生的收入数据，预测该广告系列或渠道在未来几周内将产生的收入。

为了处理大量数据并将进行未来预测，广告主需要使用到机器学习工具来提高分析效率和建立预测模型。

为什么要使用预测分析？

UA 团队的日常工作就是将营销预算分配在不同的广告渠道上进行买量。通过吸引高价值用户，获取收益。

为了分析广告成效，营销人员要查看了不同的指标，如 ROI、ROAS、LTV、广告和内购收入。然后就会发现某些广告的成效比较差，影响了整体 ROI，需要进行优化，以最大限度地提高利润。而如果营销人员可以预测广告的表现呢？例如，在移动营销中，预测广告或 IAP 收入、LTV、ARPU。是不是就可以提前找出成效差的广告进行优化或关停，避免损失。更有效地使用广告预算，就是为什么要使用预测分析的原因。而且历史数据越多越好，可以提高机器学习模型的预测准确性。

我可以使用 Tenjin 进行预测分析吗？

Tenjin 与 Growth FullStack 合作，提供 LTV 预测 。 如果您有兴趣探索或了解更多关于 LTV 预测模型从（基础 到 进阶）的信息，发件至 info@growthfullstack.com 联系我们。