グラニュラーデータがいつ必要になりますか？
メトリクスを自分で計算したり、アプリケーションによってキャプチャされるベースイベントを調査したい場合、グラニュラーデータが必要です。グラニュラーデータまたはローデータは、すべてのイベントの構成要素が可能な限り詳細に利用可能であるため、異なる分析を行うことを可能にします。ほとんどのプラットフォームは、ダッシュボード上に集計されたデータを表示します。これは、データが平均や合計を取るなど、何らかの方法で処理され単純化されていることを意味します。これは便利ではあるが、他のタイプの分析を行うにはローデータが必要になります。
例えば、ある日にアプリレベルで購入された商品の総売上高をダッシュボードで確認することができます。しかし、そのダッシュボードでは、特定の日に「商品XYZ」を購入した特定のユーザーの総収入がいくらだったのか、といった特定の情報を知ることはできません。この場合、最も詳細なデータとして、product_id、通貨、総売上と純売上、数量、購入タイムスタンプ、advertising_id、OSバージョンなどが表示されます。そこでTenjinは、顧客自身がローデータを調査し、カスタムダッシュボードを作成できるデータウェアハウスサービス、DataVaultを開発いたしました。
また、2つの異なるテーブル、あるいはデータスタックからデータセットを結合するには、ローデータが必要です。例えば、IAP収益データをインストール元アドネットワークと結合するには、帰属する広告ネットワークとユーザーIDを持つアトリビューションデータ、および特定のユーザーの購入タイムスタンプを持つイベントデータにアクセスする必要があります。
グラニュラーデータが重要な理由は？
全体として、きめ細かいデータは、イベントのより詳細で微妙な理解を可能にし、提供する洞察によりよりより効果的な意思決定に情報を提供できるため、さまざまなコンテキストで非常に有用です。 開発者が必要に応じてレポートを作成できるように、ローデータを元の形式で利用できます。