K-factor K 因子

什么是 K-factor（K 因子）？

Mobile advertisers refer to K-factor as a metric that shows an app’s virality by taking into account the number of new users that are generated by each existing user.
K 因子是移动广告中的一项指标，通过监测每个现有用户带来的新用户数量来显示应用程序的病毒性（传播效果）。

衡量传播效果的指标，是付费安装用户带来的自然量比值，比如 0.1 就表示每当有一定数目的付费安装用户，就有可以带来 10% 自然量。

不要将 K 因子与 Organic Uplift 自然量提升或自然量增长相混淆。尽管它们都是以自然量为重点的一类指标，但自然量提升显示的是自然量安装和付费安装之间的相关性。

有观点认为 K 因子高的应用不需要在买量上花费太多钱，仅靠应用程序的病毒传播（好友相互推荐和分享）获取安装就可以了。然而，创建一个病毒式应用并不容易，到目前都没有一个完整的开发公式。

然而，有一个公式可以计算 K 因子。

K 因子的计算公式是什么？

K = i * c

i - 代表每个用户的分享量。

举个例子：Jack 真的很喜欢最近刚下载一个的播客应用，于是向 5 个朋友分享了这个应用的下载链接。在本例中，假设所有其他播客用户都在做同样的事情。

在这种情况下，i=5 。

c - 代表每次分享的转化率。

举个例子：Susie 和她的两个姐妹收到了 Jack 关于博客应用的下载邀请，但她们已经有了别的播客应用，并且正在收听其中的徒步旅行播客。因此，她们决定不理会杰克的邀请，没有下载应用。最终，只有 ⅖ 用户接受了 Jack 的邀请。同样，在本例中，假设所有收到应用分享链接的人都和上述情况类似。那么：

c = ⅖ 或 0.4

K = 5 * 0.4 = 2

K=2 * 100 = 200%

200% 的 K 因子非常好，最初的 100 个用户，最终将变成300个。然而，这不是很符合现实情况。如果真是这样的话，这个播客应用将会引起轰动。实际情况是，因为还要考虑流失率，以及新获取用户（的分享）。

好的 K 因子是多少？

根据经验，K 因子不会高于流失率。如果高于流失率，那么就是很好的 K 因子了。

有趣的事实：K 因子最初是一种医学指标。这表明一种疾病的传播速度有多快。

如何提高 K 因子？
下面总结了一些提高 K 因子的有效措施。然而，我们认为，综合使用以下策略是为最佳。

最明显的方法是开发一个每个人都想分享的应用程序。至少是一个概念足够酷，性能足够好的应用。是什么原因导致你想与朋友共享某个应用？

尽早开始监测 K因子，并迭代可能提高 K 因子的内容。

通过奖励激励用户分享您的应用程序，比如提示他们每邀请到一名朋友就可获得 5 美元的代金券。

通过应用内机制激励用户进行分享，比如提示他们邀请朋友在游戏应用中与他们对抗

找到用户。您可以按国家、兴趣群体和来源对受众进行细分
，试着找到更多如上面例子所示的“Jack”。