BI tool 可视化

以下是一些可以与 DataVault 配合使用的BI工具。我们还与其中一些公司建立了合作伙伴关系。如果对合作关系有任何疑问，请联系info@tenjin.io。

Tenjin 有许多示例，使学习SQL和DataVault变得容易。随着你的适应程度提高，你可以修改查询 query 并继续进行优化！

关键部分包括：

1. SELECT
2. SELECT DISTINCT
3. WHERE
4. AND/OR/NOT
5. ORDER BY
6. JOIN, INNER JOIN

使用以上基础知识，你可以提取 DataVault 中存在的数据表，并通过联接在 tables 之间桥接数据。

结合以下来自 Tenjin 的示例，你应该有足够的能力适应营销所需的任何优化。

以下是一个 query 示例：

/* This is a query on how to calculate DAU keying off of advertising_id for your individual users.
@DATE => refers to to the date that you want to see DAU for.
@BUNDLEID => bundle_id for your app
@PLATFORM => platform of your app
*/

SELECT COUNT(DISTINCT coalesce(advertising_id, developer_device_id)) as dau
FROM events
WHERE created_at :: DATE = '@DATE'
  AND bundle_id = '@BUNDLEID'
  AND platform = '@PLATFORM';

该 Query 将计算特定日期的每日活动用户（DAU）。即便不知道SQL，你也能大概读懂它在做什么。但是，现在暂时忽略上下文，假设只是知道它会计算某一天的 DAU。

作为初学者，你只需使用@的变量，即可获得所需的内容。

在这个例子中，改变@DATE为你要分析的日期，将 bundle_id 的 @BUNDLEID 改为你正在用的值， platform 的 @PLATFORM 改为你要查询的平台。

最后，你可以将查询修改为如下所示：

/* This is a query on how to calculate DAU keying off of advertising_id for your individual users.
@DATE => refers to to the date that you want to see DAU for.
@BUNDLEID => bundle_id for your app
@PLATFORM => platform of your app
*/

SELECT COUNT(DISTINCT coalesce(advertising_id, developer_device_id)) as dau
FROM events
WHERE created_at :: DATE = '2018-02-01'
  AND bundle_id = 'com.tenjin.wordfinder'
  AND platform = 'ios';

这将自动计算你在在ios上 App 的 DAU。