A/B Testing AB测试

什么是 AB 测试

简单来说，AB 测试就是通过更改图片、广告文案、受众等变量，得到两个版本（的广告/广告系列）进行比较，以查看哪种策略效果最佳。 两种版本将均分曝光，最终根据营销人员设置的目标从其中决出优势方。

然而，测试通常不会止步于此。确定了优势方之后，营销人员还会继续测试其他版本，目的是将越来越多的潜在客户转化为付费客户。

有什么 A/B 测试实践案例吗？

在优化广告系列的点击和转化数时，首先需要识别受众的当前行为。这通常需要借助热力图或其他分析工具来确认以下问题：

1. 受众点击了什么？
2. 受众没有点击什么？
3. 我希望他们点击什么？

下一步，提出各种可能提高转化的猜想。比如，将注册入口放置在用户点击最多的位置。再比如，点击数很低的图像或 CTA 按钮不够吸引人，需要进行更换。

列举完所有猜想，针对其中最有说服力的那条，就可以开始进行 AB 测试，观察一段时间后的变化。AB 测试分为实验组和对照组，仅对实验组进行调整，而对照组保持原样。或者，如果您正在运行一个没有任何历史数据的新的广告，那么您将同时测试两个新的猜想。

在设定的时间结束后，通过对比实验组与对照组的转化率，您可以了解到新（素材/受众/出价）设计是否提升了广告成效？如果是的话，那么可以沿用新设计，并在此基础上继续进行下一轮 AB 测试。