N日間全pLTV(広告メディエーション + IAP)は、Tenjinの広告メディエーション(ILRD)とIAP収益の組み合わせ予測を示し、Tenjinダッシュボードでインストール後最大30日間の合計LTVを推定するのに役立ちます。詳細については、こちらをご覧ください。
予測分析とは？
モバイルマーケティングにおける予測分析(アナリティクス)とは、将来起こるであろう特定の事象や指標を予測することを意味します。"何が起こるのか？"という問いに答えるものです。例えば、あるマーケティングキャンペーンが今後90日間にどれだけのLTVとROIを生み出すか、など。
予測分析は、マーケティング担当者が将来の傾向を予測できるようにする一連のデータ分析手法です。このような分析は、過去のデータに基づいています。一例として、あるキャンペーンやチャネルが過去7日間にどのような収益を上げたか、あるいは上げているかが分かれば、このキャンペーンやチャネルが今後数週間にどのような収益を上げるかを予測することができます。
大量のデータを扱い、予測指標に解釈するために、広告主は機械学習ツールを活用しています。機械学習はデータ分析のスピードを上げ、予測モデルの構築に役立ちます。
なぜ予測分析が使われるのか？
ユーザー獲得マネージャーやUAチームの日常を想像してみましょう。彼らはマーケティング予算を使って、様々な広告チャネルでユーザー獲得キャンペーンを実施します。主な目標は、価値のあるユーザーを集め、UAキャンペーンで利益を上げることです。
マーケティングキャンペーンの効果を分析するために、彼らはROI、ROAS、LTV、広告やアプリ内収益などのさまざまな指標を見ます。そして明らかに、キャンペーンやチャネルによっては効果がなく、収益性が低いように見えることもあります。そのため、UAマネージャーは利益を最大化し、損失を最小化するために、常にキャンペーンを最適化しようとします。しかし、もしキャンペーンのパフォーマンスを予測できるとしたらどうでしょう？そうすれば、収益を増加させ、不採算のキャンペーンにお金を浪費するのをやめることができるでしょう。その時に使えるのが予測分析です。過去のデータを使ってキャンペーンやチャンネルのパフォーマンスを予測することで、広告予算をより効率的に使うことができます。過去のデータが多ければ多いほど、機械学習モデルによる予測の精度が上がるからです。
一例として、モバイルマーケティングでは、予測分析を使って広告やIAPの収益、LTV、ARPUを予測することができます。
Tenjinで予測分析はできますか？
TenjinではGrowth FullStackと提携し、お客様にLTV予測を提供しています。 LTV予測モデル(基本から上級まで)の詳細を学習することに興味がある場合は、info@growthfullstack.comまでお問い合わせください。また、TenjinダッシュボードでN日間の予測LTV合計を直接確認できるようになりました。詳しくはこちらをご覧ください。